הבינה המלאכותית כבר כאן – אבל איך נכשיר את האנשים לעבוד וללמוד איתה?? האם יש אמת אחת? מודל אחד?

25.02.2025

---

יו"ר מרכז טכנולוגיות למידה, שי גרשון:

במרכז מצוינות טכנולוגיות בלמידה של הלשכה לטכנולוגיות המידע, אנו בוחנים שוב ושוב עם מומחי הידע של המרכז את השיטות והמודלים להטמעת AI  מתוך מטרה להביא לקהילה שלנו את הפתרונות המעשיים ביותר.

מאמר זה, שנכתב ע"י  מומחה הידע ממרכז המצויינות, אריק אינגבר, מציג גישה הוליסטית להכשרת עובדים בעידן הבינה המלאכותית, ומדגים כיצד ארגונים יכולים להפוך את השינוי להזדמנות.

מוזמנות ומוזמנים לקרוא ולגלות.

---

הכשרת עובדים בעידן ה-AI: איך עושים את זה נכון

מאת אריק אינגבר | יועץ ארגוני דיגטלי ומומחה ידע במרכז טכנולוגיות בלמידה

הבינה המלאכותית משנה את עולם העבודה והלמידה בקצב מסחרר, ואנחנו נמצאים בעיצומה של חקירה מתמשכת – איך נכון להטמיע אותה? מהם המודלים שעובדים באמת? ואיך נוכל להבטיח שהחדשנות הזו לא רק תתממש, אלא גם תקדם תהליכי עבודה ולמידה בצורה אפקטיבית?

במרכז מצוינות טכנולוגיות בלמידה של הלשכה לטכנולוגיות המידע, אנו בוחנים שוב ושוב עם מומחי הידע של המרכז את השיטות והמודלים להטמעת AI  מתוך מטרה להביא לקהילה שלנו את הפתרונות המעשיים ביותר.

מאמר זה, שנכתב יחד עם מומחה הידע ממרכז המצויינות, אריק אינגבר, מציג גישה הוליסטית להכשרת עובדים בעידן הבינה המלאכותית, ומדגים כיצד ארגונים יכולים להפוך את השינוי להזדמנות.

הטמעת AI אינה רק עניין של כלים טכנולוגיים – היא דורשת הכשרה מותאמת, תרבות ארגונית תומכת, ולמידה מתמשכת. איך עושים זאת נכון? מוזמנות ומוזמנים לקרוא ולגלות.

הכשרת עובדים בעידן ה-AI: איך עושים את זה נכון

דמיינו שאתם נכנסים לרכב אוטונומי בפעם הראשונה. המכונית אמנם מבטיחה לנהוג עבורכם, אך מעולם לא קיבלתם הדרכה כיצד להתמודד עם מצבי חירום או לקחת שליטה במקרה הצורך. האם הייתם מרגישים ביטחון מלא? כנראה שלא. כעת, שאלו את עצמכם – אם כך אנו מרגישים ברכב אוטונומי, מדוע מצופה מעובדים להתמודד עם מהפכת הבינה המלאכותית ללא הכשרה מתאימה?

הבינה המלאכותית משנה את עולם העבודה – איך הארגונים מתמודדים עם האתגר?

הבינה המלאכותית הפכה לכלי עבודה משמעותי, אך ארגונים רבים מתקשים להדביק את הפער בהכשרת העובדים. מחקר של חברת ,Adecco שבחן 60,000 עובדים, מצא כי יותר מ-70% מהם מודאגים לגבי עתידם התעסוקתי בשל תהליכי אוטומציה והשפעות הבינה המלאכותית.עובדים רבים אינם בטוחים כיצד להשתמש בטכנולוגיה בצורה נכונה, וכתוצאה מכך הם נותרים מאחור. ארגונים שאינם משקיעים בהכשרת העובדים עלולים למצוא את עצמם עם צוותים שחשים תסכול, חוסר ביטחון ותחושת חוסר רלוונטיות כלפי תפקידיהם.

הכשרת עובדים לעבודה עם .AI לא בחירה, אלא הכרח

הבינה המלאכותית אינה טרנד חולף, אלה היא מהפכה שמעצבת מחדש את עולם העבודה. מחקר של אונ' ת"א מצביע על כך שכ-70% מהחברות צפויות לאמץ טכנולוגיות AI עד שנת 2030. אלא שהצלחת ההטמעה תלויה לא רק בטכנולוגיה עצמה, אלא ביכולת של הארגון להכשיר את עובדיו לעבודה איתה בצורה מושכלת ואפקטיבית. כאשר הכשרה נעשית נכון, העובדים מסוגלים לא רק להשתמש בטכנולוגיה, אלא גם להפיק ממנה ערך – לשפר תהליכים, לייעל עבודה, ולהגדיל את הפרודוקטיביות הארגונית כולה. השאלה היא איך לעשות זאת באופן הנכון ביותר.

גישה הוליסטית להכשרת עובדים בעידן הבינה המלאכותית

לא מדובר רק בקורסים – זה מהלך ארגוני שלם

כדי שהכשרת העובדים תהיה אפקטיבית, יש להתייחס אליה כמהלך ארגוני מקיף, הכולל תרבות ארגונית תומכת, למידה מתמשכת והתאמה לצרכים המשתנים של הארגון.

Case Study: Asana

חברת Asana בהובלת המנכ"ל והמייסד דסטין מוסקוביץ', יישמה את הבינה המלאכותית במודל העבודה שלה באופן שיטתי. הארגון בנה אסטרטגיה ברורה להבטחת שילוב נכון של AI בתהליכי העבודה, תוך מתן דגש על למידה ארגונית, ניסוי מתמשך ושיתוף ידע.

כך זה נעשה ב-Asana

• צוות AI ייעודי :  החברה הקימה צוות פנימי שנועד לפתח ולשלב פתרונות AI בתהליכי העבודה. הצוות פיתח כלים כמו עדכוני סטטוס חכמים, סיכומים אוטומטיים וצ'אט חכם לשיפור התקשורת הפנים-ארגונית.

• קהילות למידה פנימיות: הוקמו קבוצות למידה ייעודיות ללימוד AI תוך התמקדות בהתנסות מעשית וחווייתית. ערוצי Slack ייעודיים נפתחו לשיתוף מקרי שימוש, הוקמה קהילה ארגונית לפיתוח אוריינות בינה מלאכותית.

• תרבות של ניסוי וחדשנות: עובדים מכל המחלקות, ממשאבי אנוש ועד מכירות, עודדו לשלב AI בשגרת העבודה. הדבר הוביל לפיתוח כלים אוטומטיים פנימיים, כולל בוטים למשוב וכלים להכנה לשיחות מכירה.

• מעורבות הנהלה גבוהה:  מוסקוביץ' עצמו היה שותף פעיל בהטמעת הטכנולוגיה, שילב אותה בתהליכי קבלת ההחלטות, והדגיש את השימוש בה בכל שכבות הארגון. המעורבות מהדרג הניהולי הגבוה שיפרה את הפרודוקטיביות ושיתוף הפעולה בין הצוותים.

המסקנה היא שהכשרה ושימוש ב-AI  חייבים להיות חלק מתרבות הארגון, לא רק מהלך נקודתי

כיצד להטמיע הכשרה אפקטיבית בארגון

• מתן גישה לכלים המתאימים

העובדים צריכים לקבל גישה לכלי הבינה המלאכותית הרלוונטיים ולרישיונות הדרושים, לצד הדרכה שתאפשר להם להתנסות מעשית ולהבין כיצד למקסם את יכולות הכלים הללו.

• שילוב למידה בעבודה היומיומית

למידה לא יכולה להתבצע רק בסדנאות חד-פעמיות – היא חייבת להיות חלק בלתי נפרד מהעבודה השוטפת. שילוב הדרכה והכוונה בזמן אמת מבטיח שהעובדים לא רק לומדים, אלא גם מיישמים.

• יצירת שפה וטרמינולוגיה משותפת

ארגון מצליח חייב להגדיר בבירור את גבולות השימוש בבינה מלאכותית, אתיקה, מדיניות ונהלים. ניסוח אמנה ארגונית בתחום הה-AI  יסייע להבטיח שימוש מושכל, אחראי ויעיל.

• שיתוף סיפורי הצלחה

כדי להניע עובדים לאמץ את הטכנולוגיה, חשוב להציג דוגמאות להצלחות של קולגות. שימוש בפלטפורמות תקשורת ארגוניות לשיתוף מקרי הצלחה יעורר השראה, יחזק את תחושת השייכות ויגדיל את המעורבות.

העתיד כבר כאן – איך נתכונן אליו

הטמעת הבינה המלאכותית בארגונים אינה רק אתגר טכנולוגי – היא בראש ובראשונה אתגר אנושי. הצלחת התהליך תלויה ביכולת הארגון להנגיש את הידע, להדריך את עובדיו ולהפוך את הטכנולוגיה לחלק מהשגרה היומיומית שלהם.

כפי שנהיגה ברכב אוטונומי דורשת הדרכה והתנסות, כך גם השימוש ב-AI  בעבודה חייב להגיע עם כלים מתאימים, הכשרה מובנית ותרבות ארגונית שתומכת בשינוי.

העתיד כבר כאן  וההכנה אליו מתחילה עכשיו.