הצלחת בינה מלאכותית תלויה בתרבות של חדשנות

ערך: אריה עמית

יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה

---

טכנולוגיית AI חזקה אינה מבטיחה אימוץ ושימוש. במקום זאת, עלינו לתעדף בניית חידושי בינה מלאכותית עם יישומים ברורים לחברה ולשוק.

המהומה והרעש סביב בינה מלאכותית (AI) כיום גדולים מאד. אין ספק שבטווח הארוך AI תעמוד בהייפ ותחולל מהפכה בחיינו ובעבודתנו. אבל בטווח הקצר, אנו מסתכנים בבניית טכנולוגיה מדהימה ומעוררת יראה שמעטים משתמשים בה.

מהירות הפיתוח והפוטנציאל הבלתי מנוצל סביב AI מדהימים, אבל אין זה אומר שבינה מלאכותית תהפוך אוטומטית למרכזית בחיינו ובעבודתנו. אם נמשיך להתמקד רק בבניית יכולות AI טובות יותר ויותר, אנו מסתכנים ביצירת טכנולוגיה מדהימה ללא יישומים ברורים, קבלה ע"י הציבור או תשואה קונקרטית לעסקים. במקום זאת, עלינו להתמקד בפיתוח תרבות של חדשנות סביב בינה מלאכותית שמעצבת את הטכנולוגיה עם החברה והעסק בראש ובראשונה. חדשנות היא זו שתגרום לחברות להצליח בעתיד המונע ע"י בינה מלאכותית.

חברה ועסקים בראש

הטכנולוגיה לבדה לא משנה את האופן שבו אנו חיים ועובדים. במקום זאת, הטכנולוגיה צריכה להיות משולבת עם חדשנות. המצאת החשמל היתה פריצת דרך טכנולוגית גדולה, אבל הטכנולוגיה הזו יחד עם חדשנות בצורה של מכשירים כמו נורה, מכשירי חשמל ביתיים ומנועים חשמליים להפעלת מכונות, הם אלה שגרמו לשינוי.

מה ההבדל בין פיתוח טכנולוגי לחדשנות? שניהם יוצרים משהו חדש או מדמיינים מחדש משהו קיים ורובם מספקים ערך או השפעה חיובית. ההבדל האמיתי הוא שחידושים רצויים גם למשתמשים, ניתנים לביצוע עם הטכנולוגיה הנוכחית, ואפשריים בשוק. במילים אחרות, חידושים מתעדפים את החברה והשוק; יש להם יישומים ברורים המשפרים את חווית המשתמשים, וגורמים לאנשים לרצות לאמץ את הטכנולוגיה.

מפתחי AI צריכים לתעדף חדשנות, ביסודו של דבר, בינה מלאכותית צריכה ליצור חוויה טובה יותר לאנשים או שאנו מסתכנים ביצירת פיתוחים טכנולוגיים ללא שימוש נרחב או קבלה.

תרבות של חדשנות

חברות יכולות בהחלט לטפח תרבות של חדשנות שבה טכנולוגיה חדשה, כולל AI, נבנית תוך התמקדות בשימושים ברורים ובערך אמיתי. במפעל, אנו יכולים לטפח את התרבות הזו בדרכים ברורות וקונקרטיות. ראשית, להתחיל בהגדרת יעד סופי לכל הארגון ששם את החדשנות במרכז. זה יכול להיות כוכב הצפון של האנשים בזמן שהם עובדים.

לאחר שיוגדר החזון לחדשנות, נוכל ליצור את אבני הבניין לחדשנות בתוך הארגון המתמקדים בשיתוף פעולה ותקשורת; יצירתיות ולקיחת סיכונים; ופעולות קונקרטיות.

שיתוף פעולה ותקשורת

חדשנות מצריכה תקשורת פתוחה ושיתוף פעולה. לכן מומלץ לטפח בחברה סביבה שבה ניתן לחלוק רעיונות באופן חופשי, וכולם מרגישים מוסמכים לתרום ללא חשש משיפוט או היררכיה. לקדם שיתוף פעולה בין בעלי תפקידים, מגוון ומכיל, שכן נקודות מבט מגוונות מובילות לרוב לרעיונות פורצי דרך. לעודד צוותים לעבוד יחד, לחלוק ידע וללמוד אחד מהשני.

יצירתיות ולקיחת סיכונים

כשהעובדים פועלים יחד, חשוב לספק להם גם את המרחב הדרוש כדי להתנסות. לתת לעובדים אוטונומיה וסמכות קבלת החלטות לחקור וליישם את הרעיונות החדשניים שלהם. לעודד לקיחת סיכונים מחושבת וללמוד מהצלחות ומכישלונות כאחד. לחגוג ולתגמל מאמצים חדשניים, גם אם הם לא תמיד מביאים להצלחה מיידית. לקדם חשיבה לימודית ולספק הזדמנויות לחינוך מתמשך ולפיתוח מיומנויות.

פעולות קונקרטיות

לבסוף, יש לגבות את תרבות העובדים הזו בפעולות המנהלים. לספק לעובדים את הכלים והתמיכה הדרושים כדי להפוך את הרעיונות שלהם למציאות. משמעות הדבר היא הקצאת משאבים, כולל זמן, תקציב וטכנולוגיה, לתמיכה ביוזמות חדשניות. להשקיע במחקר ופיתוח, להציע תוכניות הכשרה, וליצור מסגרות יעודיות להתנסות.

על המנהלים להפגין את המחויבות שלהם לחדשנות על ידי השתתפות פעילה בתהליך. לעודד את המנהיגים בכל הרמות לעסוק בחשיבה חדשנית, לקחת בעלות על הרעיונות שלהם ולתמוך ביוזמות של הצוותים שלהם. כאשר המנהל מוביל כדוגמה באמצעות מילים ומעשים, העובדים ילכו בעקבותיו ותרבות חדשנות תשגשג.

AI עוזר לחדשנות

הדבר המרגש בבינה מלאכותית הוא שהיא באמת יכולה לעזור לנצל את תרבות החדשנות בתוך הארגון שלך. AI יכול לנתח מערכות, תהליכים ואפילו בעיות, ולהציע תחומים לשיפור. שיכולים להפוך למוקד מאמצי החדשנות של הארגון כולו. חידושים מתחילים לעתים קרובות כאשר יש לנו בעיות ברורות לפתור.

בינה מלאכותית יכולה אף להציע פתרונות וצוותי העבודה יכולים לעזור ליצור את החידושים שמבצעים את הפתרונות האלה. לדוגמה, עסק יכול לבקש מבינה מלאכותית לעזור לזהות איזה פתרון בודד יקטין את זמן ההשבתה הכי טוב בקו הייצור שלו. בינה מלאכותית עשויה לזהות ירידה בכשל ברכיבים כתחום המועדף ביותר לשיפור. לאחר מכן תוכל לשאול בינה מלאכותית כיצד תוכל ליצור את הרכיב הזה בצורה טובה יותר, כך שיהיה פחות סיכוי להיכשל. התוצאה הסופית תהיה חידוש - רכיב מחודש שישפר את חווית הייצור - המתאפשר על ידי התרבות וה-AI של החברה.

מהפכה המידע בחברה

אנו חיים כעת בשלבים המוקדמים של מהפכת מידע שבה הבינה המלאכותית תעלה בקרוב בהרבה על האינטליגנציה האנושית במספר סדרי גודל. מהפכת המידע הולכת לשנות ולקדם הכל.

אבל המהירות וההצלחה של מהפכת המידע בשינוי האופן שבו אנו חיים ועובדים לא תהיה רק ​​בגלל כוחה של הטכנולוגיה; אלא בגלל חדשנות. טכנולוגיה נהדרת לא יכולה לשנות את החברה אם לא נעשה בה שימוש. אנשים - כולל צרכנים, עובדים וארגונים - המשתמשים בבינה מלאכותית על בסיס יומיומי יהוו את הצינור למהפכת הבינה המלאכותית.

כדי לקחת את הבינה המלאכותית לשלב הבא, אנחנו צריכים אנשים וארגונים שחושבים קדימה כדי לתת עדיפות לחדשנות. לדוגמה, עם מוצרים כמו Dall-E או Midjourney, אנחנו יכולים לייצר באופן גרפי כל מה שנרצה. אבל אם נמשיך לתת את אותן הנחיות מוגבלות לדרכי החשיבה הנוכחיות שלנו, אז פשוט נקבל תמונות חדשות של דברים ורעיונות שכבר קיימים. אם נמשיך לבקש מ-AI לצייר חתול, הוא פשוט יצייר חתול.

אנשים המיישמים את טכנולוגיית הבינה המלאכותית בדרכים חדשניות - יצירת גרפיקה חדשה ליישומים חדשים, או מעצבים מוצרים ושירותים חדשים של בינה מלאכותית המשפרים את החוויה - הם שייקחו את הבינה המלאכותית לשלב הבא.

אנו נמצאים בתקופה מרגשת. לא כולם זוכים לחיות לידה והביצוע בפועל של מהפכה בקנה מידה של המהפכות החקלאיות והתעשייתיות. אם נתמקד בחדשנות, אני מאמין שבינה מלאכותית תעמוד בהייפ, ותשנה את העבודה והחברה באינספור דרכים.