מאת: שרי חזי וד"ר עדנה פשר
מבוא
הבינה המלאכותית (AI) מהווה קפיצה משמעותית בקדמה הטכנולוגית, ומבטיחה לשפר את הפרודוקטיביות, לייעל את התפעול ולהביא לפתרונות חדשניים במגוון תחומים. על אף הפוטנציאל שלה, הטמעת כלים מבוססי AI בארגונים נתקלת לעיתים קרובות בהתנגדות משמעותית הן מצד ההנהלה (top-down) והן מצד העובדים (bottom-up).
התנגדות מצד ההנהלה
בגישה שבה היוזמה מגיעה מהעובדים (bottom-up) , ההנהלה עשויה להתנגד לשינויים המוצעים בשל החשש מאובדן שליטה ואי ודאות לגבי האופן שבו השינויים ישפיעו על מבנה הארגון ועל התהליכים הפנימיים.
חדשנות משבשת (disruptive innovation), מונח שנטבע על ידי קלייטון כריסטנסן, מתאר מצב שבו טכנולוגיות חדשות מערערות את המודלים העסקיים והשיטות המסורתיות. בתחום הבינה המלאכותית, כלים חדשים עשויים לשנות בצורה מהותית את האופן שבו מתבצעות פעולות ותהליכים בארגון, מה שיכול לעורר חששות בקרב ההנהלה מפני איבוד השליטה והקשיים בניהול שינויים רחבי היקף (Smith, 2023).
בנוסף, הטמעת טכנולוגיות AI דורשת השקעות גדולות בזמן ובמשאבים, מה שעלול לגרום לחששות כלכליים. ההנהלה עשויה להתנגד לשינויים מחשש שההשקעות לא יניבו את התשואה המצופה או שהן יובילו לבעיות תקציביות (Johnson, 2023).
התנגדות מצד העובדים
בגישה שבה היוזמה מגיעה מההנהלה (top-down), העובדים עשויים להתנגד לשינויים בשל חששות מהשפעה על התעסוקה והיציבות התעסוקתית. העובדים עשויים לחשוש שכלים מבוססי AI יובילו לאובדן משרות או להפחתת הביקוש לכישורים שלהם, בעיקר אם הטכנולוגיה תחליף משימות שגרתיות או עבודות שדורשות מיומנויות מסוימות (Miller & Davis, 2023) . תחושות אלה מחוזקות על ידי תפיסת החדשנות המשבשת, שבה הטכנולוגיה מחליפה תהליכים ומבנים קיימים, ויוצרת סביבה חדשה שבה יש צורך במיומנויות וכישורים חדשים (Brown, 2023).
בנוסף, העובדים עשויים להתנגד לשינויים בשל חוסר הוודאות והקושי להסתגל לטכנולוגיות חדשות. הטמעת AI דורשת למידה והתאמה לתהליכים חדשים, מה שיכול לגרום לעומס רגשי ומנטלי על העובדים. זהו חלק מהאתגרים שבחדשנות כוללת (comprehensive innovation), שבה נדרש שינוי מקיף במבנה הארגוני ובתרבות הארגונית כדי להטמיע את הטכנולוגיה בצורה מוצלחת (Green, 2023).
דרכים להתמודדות עם התנגדות
להתמודדות עם התנגדות להטמעת AI בארגונים, חשוב לנקוט בגישה מקיפה שמטפלת בחששות של כל הצדדים המעורבים. אחת הדרכים היא להבטיח שקיפות בתהליכי ההטמעה ולשתף את העובדים והמנהלים בתהליכי קבלת ההחלטות. כך ניתן ליצור תחושת שיתוף ואחריות משותפת להצלחת התהליך (Williams et al., 2023).
בנוסף, חשוב להעניק לעובדים הכשרות ולימודים שיסייעו להם להסתגל לטכנולוגיות החדשות ולרכוש את המיומנויות הנדרשות. כך ניתן להפחית את החששות מאובדן משרות ולהגביר את תחושת הביטחון והיציבות התעסוקתית (Taylor, 2023).
דעת הדוקטור: ד״ר עדנה פשר. החדשנות הטכנולוגית - אותה AI היא חדשנות משבשת?
לדעתי הבינה המלאכותית היא חדשנות משבשת מאוד! הנה כמה נימוקים לכך:
1. תשנה לגמרי את שוק העבודה - מקצועות ייעלמו וחדשים ייווצרו.
2. תביא לשיפור ביצועים: AI מאפשרת לשפר את היעילות והאיכות של תהליכי העבודה
3. יוצרת הזדמנויות חדשות: פתרונות מבוססי AI יכולים להוביל לשירותים ומוצרים חדשים, שלא היו אפשריים בעבר.
4. תאיץ התפתחות טכנולוגית: התקדמות ב-AI מזרזת התפתחות בתחומים טכנולוגיים אחרים, כמו (Things of Internet) IoT רובוטיקה, ומחשוב קוונטי.
השפעת ה-AI על השוק והחברה ענקית ובקצב מסחרר! ממש חדשנות משבשת! כדאי להתמקד באיתור ההזדמנויות ובמימושן במהירות - ולא - נישאר מאחור וניחשף רק לשיבוש בלי החדשנות.
סיכום
התנגדות להטמעת AI בארגונים יכולה להגיע הן מצד ההנהלה והן מצד העובדים, וכל אחת מהקבוצות מתמודדת עם חששות ואתגרים שונים. בעזרת גישה מקיפה, ניתן להתמודד עם ההתנגדות וליצור סביבה שבה הטכנולוגיה מוטמעת בצורה מוצלחת ויעילה. על ידי התייחסות למונחים מקצועיים כמו חדשנות משבשת, חדשנות בבינה מלאכותית וחדשנות כוללת, ניתן להבין לעומק את מקורות ההתנגדות ולמצוא פתרונות מתאימים להתמודדות עם האתגרים שבדרך
מקורות:
Brown, J. (2023). Disruptive innovation in the workplace. Journal of Organizational Change Management, 36(2), 123-135.
Green, L. (2023). Comprehensive innovation and organizational adaptation. Business Innovation Review, 15(1), 45-60.
Johnson, R. (2023). Economic impacts of AI implementation. International Journal of Business Economics, 28(3), 78-90.
Miller, H., & Davis, S. (2023). Employee perceptions of AI and job security. Human Resource Management Journal, 42(4), 225-240.
Smith, A. (2023). Managing uncertainty in AI adoption. Technology Management Quarterly, 19(3), 112-127.
Taylor, P. (2023). Training and development in the age of AI. Workforce Development Journal, 22(2), 90-105.
Williams, K., et al. (2023). Strategies for successful AI integration. Organizational Dynamics, 52(1), 34-49.
Komentáře