ערך: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה
מקור: AWS- Thomas H. Davenport, Randy Bean, and Richard Wang
כיום, איסוף הנתונים, השינוים בהם והפעלתם חיוניים כדי להישאר תחרותיים. כִּמעַט כל ארגון שואף להיות יותר ממוקד נתונים, ומאפשר ל CDOs לעשות זאת. בעידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית, הכוח הפוטנציאלי שלה מאפשר להחשף במהירות ולהגיב לתובנות עיסקיות חשובות. הנתונים הארגוניים גדולים מאי פעם. ארגונים ממנים לעתים קרובות את מנהלי הנתונים הראשיים (CDOs) להוביל אותם להצלחה המונעת ע"י נתונים.
AWS
ערכה בקיץ 2023, מחקר עולמי כדי להבין כיצד תפקיד זה מתפתח, מהם סדרי העדיפויות והמחסומים העיקריים הם עבור CDOs וכיצד הם מתמודדים עם AI גנרטיבי.
אחד הממצאים העיקריים מהמחקר הוא CDOs צריכים להראות את הערך למאמציהם וכתוצאה מכך יש להם יותר נושאים מאי פעם. נמצא ש-CDOs צריכים להתמקד, להיות גמישים וזריזים כדי לשנות את ההכרות שלהם עם טכנולוגיות משתנות, כמו AI גנרטיבי. מה שמקשה על סטנדרטיזציה של תיאור תפקידם.
- CDOs
מתלהבים מהאפשרויות של AI גנרטיבי, למרות שהחברות שלהם בעיקר מתנסות בזה. הם מרגישים שאסטרטגיית נתונים נעשית קריטית להצלחה עם גנרטיב AI, והם נמצאים בשלבים הראשונים של השינוי הזה.
נושאים אחרים שהם בעדיפות עליונה עבור CDOs כוללים ממשל נתונים ושינוי תרבותי לקראת ארגון מונחה נתונים. ה-CDOs המיומנים ביותר נותנים עדיפות לניהול שינויים ותקשורת כדי להצליח בתפקיד.
המחקר כולל תובנות מפתח של כ - 340 CDOs שהשתתפו ומשיחות עם 12 CDOs מובילים על הנושא: כיצד הם מכינים את עצמם להצלחה בעידן הבינה המלאכותית החדשה?
עיקרי התובנות:
1. יצירת ערך גלוי היא עדיין מוקד מרכזי עבור CDOs רבים
44 אחוז מה-CDO מגדירים הצלחה כהשגת יעדים עסקיים, בניגוד להישגים טכניים (רק 3 אחוזים), ומסמנים את יכולת הניתוח של הבינה המלאכותית כמפתחות למתן ערך. נןשאים נוספים כוללים הדרכת אוריינות מועצת ברחבי הארגון, פניות לניהול נתונים ב use cases שונים של שיטות ניהול ניהול.
.2
CDOs
מתלהבים מהפוטנציאל של AI גנרטיבי
בינה מלאכותית גנרטיבית שלטה בדיון. רוב ה CDOs (80 אחוז) הסכימו שזה בסופו של דבר ישנה את הארגון שלהם והסביבה העסקית, אבל הם עדיין לא רוצים לנטוש יוזמות קיימות הקשורות לנתונים לטובת AI יצירתי.
3. המחסומים הגדולים ביותר של-AI גנרטיבי – איכות נתונים ומציאת מקרי השימוש הנכונים
חלק גדול מה-CDOs (46 אחוזים) מדרגים את איכות הנתונים ומציאת מקרי שימוש נכונים כשני האתגרים הגדולים ביותר למימוש הפוטנציאל של AI גנרטיבי, ואחריהם את יצירת "גדרות" הבטיחות סביב אבטחה ופרטיות של נתונים.
ניהול לקוחות, כגון תמיכה וצ'אטבוטים, היה מקרה השימוש המוביל ב AI (44 אחוז) ואחריו תפוקה אישית כללית (40 אחוז) ויצירת קוד תוכנה (36 אחוז).
4. אסטרטגיית נתונים חיונית להצלחת בינה מלאכותית
יותר ממחצית (57 אחוזים) טרם ביצעו שינויים נחוצים לאסטרטגיות הנתונים של החברה שלהם לתמיכה בבינה מלאכותית גנרטיבית, אבל רוב (93 אחוז) של CDOs הסכימו כי אסטרטגיית נתונים היא חיונית עבור השגת ערך מ-AI גנרטיבי. רבע מה-CDO מטפלים באינטגרציה ושל נתונים וטיובם, בעוד שכמעט חמישית בודקים את הנתונים כדי להבין מה עשוי לתמוך במקרים של שימוש בבינה מלאכותית.
5. התרבות קודמת לכל, אבל האתגרים נמשכים
התרבות היא קריטית יותר ויותר לשימוש יעיל בנתונים, אבל CDOs מאמצים גישה "איטית ויציבה" לשינויה. יוזמות תרבות הן ההתמקדות העיקרית של למעלה ממחצית מה-CDO שנבדקו, כולל אוריינות נתונים, תוכניות וניהול שינויים.
.6
- CDOs
מאמצים אסטרטגיות ניהול נתונים חדשות
בדומה לשנה שעברה, CDOs מבלים חלק ניכר מזמנם בהתמקדות על פעילויות ממשל נתונים (63 אחוז ב-2023 לעומת 44 אחוז ב-2022). השיטות החדשות להקמת ממשל כוללות "אפשרות" מיקוד המקל על ביצוע הדבר הנכון עם נתונים – ומשותף לפלטפורמות נתונים שונות.
7. טרנספורמציה מונעת נתונים היא ספורט קבוצתי
- CDOs
מצליחים רואים בתפקידם להפוך את הלקוחות הפנימיים שלהם ליותר מצליחים בהשגת מטרותיהם. הם לא מתמקדים כל כך בביצועים שלהם לבד אלא בבניית קואליציות כדי לעזור לארגונים שלהם להצליח.
Comentários