על חשיבות האוטומציה והתייעלות בתעשייה

מאת: ברוך רוטשילד | יועץ בכיר לאוטומציה, התייעלות והורדת עלויות תפעוליות בתעשייה

---

המטרה

מדוע יישומי אוטומציה בתעשיות הם נקודתיים ותרומתם להתייעלות והורדת עלויות תפעוליות מוגבלים?

בתעשייה קיימות סיבות שורש ומאפיינים ייחודיים שמבדלים אותם מארגונים אחרים. קיים מגוון רחב של סוגי תעשיות, ודרישות לטיפול בצרכים ייחודיים לכל סוג של תעשייה.

בשנים האחרונות נכנסו לשוק טכנולוגיות חדישות כמו: RPA-robotic process automation ומערכות AI. הטכנולוגיות החדישות בשילוב עם מערכות מידע קיימות CRM,ERP,PLM,MES, IIOT, יקצו פוטנציאל להתפתחות של אוטומציה, התייעלות והורדת עלויות תפעוליות בתעשייה.

במאמר זה בחרתי להציג את האוטומציה של התהליך השידרתי (backbone) של MAKE TO STOCK, והשתלבותו עם תהליכים נבחרים נוספים.

הדוגמאות לסיבות השורש ומאפיינים ייחודיים של התעשייה הן:

• היקפים גבוהים של שינויים חיצוניים ופנימיים.

• הפעלה מסורבלת ואיטית של תוכניות עבודה.

• צורך להקטנת הרעב - Starvation בצווארי בקבוק והעלאת התפוקה  .

• הורדה מבוקרת של עבודות ליצור, ויסות הזרימה ביצור והקטנת רמת מלאי בתהליך.

• צורך להעלאת רמת העמידה במועדי אספקה.

• צורך בטיפול בבעיות איכות ותקלות.

• עבודה ידנית מרובה הלוקה באיטיות וחוסר דיוק.

• בשנים האחרונות אנו עדים לתופעות גלובליות כמו: קורונה, עליית מחירים=אינפלציה ,שגרמו לשינויים קיצוניים בנתוני התחזיות. ארגונים דיווחו על עליה חריגה ברמות המלאי ופגיעה בעסקים.

אוטומציה של התהליך השידרתי  Make to stock

דוגמא לתהליך שידרתי לאורך שרשרת האספקה: תחזיות, משלוחים, תוכניות הרכבה, ותוכניות יצור.

תחזיות יבחנו על בסיס חודשי \ תקופתי אחר. הפעלת זיכוך של אירועים חריגים מתוך כלל השינויים בנתוני התחזיות, בהתבסס על חוקים עסקיים. עדכון של תוכניות העבודה בתחנות של משלוחים, הרכבות, ושל פריטי תוצג ביצור. הכשרת המעבר מהפעלה מסורבלת ואיטית להפעלה מהירה לאורך התחנות בשרשרת האספקה.

דוגמאות והסברים על אוטומציה של תהליכים נוספים make to order  

עדכון תוכניות עבודה בתחנות היצור באתרים השונים, בשילוב עם נתוני מערכות המידע. בהתבסס על תוצאות התכנון של התהליכים  השידרתים, ובתמיכה של חוקים עסקיים.

עדכון של רמות מלאי באתרים השונים, בשילוב עם נתוני מערכות המידע. בהתבסס על תוצאות התכנון של התהליכים השידרתים, ובתמיכה של חוקים עסקיים.

ניטור והפעלת התרעות על מוצרים פגומים, פסולים ותקלות. 

הכשרת המעבר מהפעלה מסורבלת ואיטית להפעלה מהירה של תהליכים נוספים.

תמיכה בשרשראות אספקה נוספות כגון:

• מהזמנת רכש ועד תשלום.

• מהזמנת שרות ועד אספקה.

אינטגרציה עם תהליכי ניהול כספים המנוהלים במערכות הקיימות עם נתוני התהליכים השידרתים והנוספים.

שילוב של תהליכי תכנון ובקרת  משלוחים עם התהליכים השידרתיים.

תמיכה בשקיפות תפעולית על ידי הצגת נתונים חריגים בלוחות עבודה.

סיכום

- RPA

טכנולוגיית אוטומציה רובוטית, טכנולוגיה המבוססת על תוכנה שיושבת על תשתית ITקיימות, המאפשרת אוטומציה של תהליכי עבודה בשילוב עם  מערכות הקיימות על ידי: שליפת נתונים, תכנון שינויים בהתבסס על חוקים עסקיים וטעינת  הממצאים למערכות המידע  הקיימות.

- AI

טכנולוגיה לתמיכה בעדכון תחזיות, וחיזוי תקלות. 

במאמר הבא, אתמקד בתעשיות מסוג Make to order  בהתבסס על המודולים נוספים.

Management by exception

אוטומציה ובקרה על אירועים חריגים מהזמנת לקוח ועד אספקה.

Smart Sequencing

אוטומציה ובקרה שתכשיר את המעבר מהפעלה איטית ומסורבלת של

תוכניות עבודה למעבר שוטף של תורי עבודה.

Flow management & control

אוטומציה ובקרה החל משלב ההורדה ליצור במטרה להגדיל

את התפוקה בצווארי הבקבוק ולהוריד את רמת המלאי בתהליך.

II0T ו - AI

צמצום ההיקף של בעיות בתחום האיכות על ידי IIOT,

ובתחום התחזוקה חיזוי תקלות על ידי AI .

על המחבר

ברוך רוטשילד, יועץ בכיר לאוטומציה, התייעלות והורדת עלויות תפעוליות בתעשייה 17שנות עבודה בתעשייה האווירית במפעל היצור בהנהלת החטיבה ליצור כלי טיס. ניסיון רב בארגונים ובפרויקטים רבים בתעשייה. שותף ומנהל לשעבר בחברת סקר ומנהל בחברת דלויט